ASCN.ai проведет конференцию по ИИ-автоматизации бизнеса в Москве

Платформа ASCN.ai организует офлайн-конференцию ASCN Business Event для предпринимателей и специалистов по автоматизации. Мероприятие пройдет 16 апреля в Москве и соберет более 500 участников, сообщается на сайте проекта. Программа включает выступления, панельные дискуссии и практические воркшопы. Участники смогут протестировать готовые ИИ-решения для лидогенерации, автоматизации продаж и оптимизации расходов. Что покажут на мероприятии ASCN.ai — no-code конструктор ИИ-агентов с маркетплейсом из более чем 50 готовых шаблонов. Платформа позволяет создавать и настраивать автоматизированные сценарии без программирования. На конференции разработчики представят кейсы внедрения. Согласно данным ASCN.ai, один из клиентов увеличил поток заявок в пять раз и сократил операционные расходы на $8000 в месяц с помощью workflow по лидогенерации. В другом случае ИИ-агент взял на себя часть функций отдела продаж — обработка лидов стала круглосуточной, а ежемесячная экономия составила $11 000. Для автоматизаторов платформа предлагает партнерскую программу с комиссией 40% + 10% и возможность публиковать шаблоны в маркетплейсе. Для кого ASCN Business Event Конференция ориентирована на три категории участников: Предприниматели. Владельцы бизнеса смогут познакомиться с готовыми ИИ-решениями для лидогенерации и автоматизации продаж; Автоматизаторы. Специалисты по автоматизации получат доступ к воркшопам по сборке агентов и монетизации навыков; Новички. Участники без опыта в автоматизации получат пошаговые инструкции по внедрению ИИ-агентов. Как попасть Участие доступно только пользователям ASCN.ai с активной подпиской: Free Pass — бесплатная регистрация, доступ к выступлениям и панельным дискуссиям, без воркшопов; Business Pass — требует активную подписку уровня Business или выше, включает доступ к воркшопам. Заявку на участие можно оставить на Luma или через поддержку на сайте ASCN.ai. На момент публикации осталось 139 билетов Free Pass. Источник: ASCN.ai. Ранее ForkLog рассказал, как ИИ-агенты меняют управление в Web3 и какие задачи они берут на себя в ДАО.