Компания SpaceXAI представила Grok 4.5 — новую модель для программирования, агентных задач и интеллектуальной работы. Компания назвала ее своей самой сильной системой.
Announcing Grok 4.5, our first model trained specifically for coding and agents. It was trained with Cursor and offers frontier intelligence at leading speeds and cost efficiency.https://t.co/i8HpU7w64k pic.twitter.com/oBjGtTsoNc— SpaceXAI (@SpaceXAI) July 8, 2026
Модель доступна через API, в Grok Build и Cursor на всех тарифах. В Евросоюзе пользоваться Grok 4.5 пока нельзя — запуск ожидается в середине июля.
Главный акцент релиза — стоимость и скорость. Grok 4.5 стоит $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных. Для сравнения: Claude Opus 4.8 от Anthropic обойдется в $5 и $25 соответственно, Claude Fable 5 — в $10 и $50, а GPT-5.6 Sol от OpenAI — в $5 и $30.
GPT-5.6 пока находится в режиме ограниченного превью: OpenAI открыла семейство моделей для небольшой группы доверенных партнеров и планирует сделать Sol, Terra и Luna общедоступными в ближайшие недели. Внутри той же линейки у Luna более низкая цена — $1 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных.
По словам Илона Маска, Grok 4.5 — модель «класса Opus, но быстрее, дешевле и эффективнее по токенам». Позже он уточнил, что, по внутренней оценке SpaceXAI, система «примерно сопоставима с Opus 4.7, но намного быстрее».
Based on strong positive feedback from customers in our beta test program, @SpaceXAI will make Grok 4.5 available to the public tomorrow.It is an Opus-class model, but faster, more token-efficient and lower cost.— Elon Musk (@elonmusk) July 8, 2026
Что показали тесты
В опубликованных SpaceXAI результатах Grok 4.5 выглядит неоднозначно: модель не стала лидером во всех тестах, но и не оказалась безусловно позади конкурентов.
На DeepSWE 1.0 Grok 4.5 набрала 62%. Она уступила Fable с 66,1% и GPT-5.5 с 64,31%, но обошла Claude Opus 4.8 с 55,75% и Opus 4.7 с 40,12%.
Источник: SpaceXAI.
На DeepSWE 1.1 результат ниже: Grok 4.5 получила 53% против 59% у Opus 4.8, 67% у GPT-5.5 и 70% у Fable. На SWE Bench Pro модель показала 64,7%. Это выше результата GPT-5.5 с 58,6% и почти на уровне Opus 4.7 с 64,3%, но ниже Opus 4.8 с 69,2% и Fable с 80,4%.
На Terminal Bench 2.1 Grok 4.5 набрала 83,3% — почти на уровне GPT-5.5 с 83,4%, но ниже Fable с 84,3%. На SWE Marathon она заняла первое место с 29% против 26% у Opus 4.8 и 24% у Fable. Компания также заявила о лидерстве Grok 4.5 на Harvey's Legal Agent Benchmark.
Где работает аргумент SpaceXAI
Более сильный аргумент релиза связан не с максимальным результатом в тестах, а с экономикой. По данным SpaceXAI, на задачах SWE Bench Pro Grok 4.5 использовала в среднем 15 954 выходных токена на задачу. У Claude Opus 4.8 показатель составил 67 020 токенов — в 4,2 раза больше.
Источник: SpaceXAI.
Для команд, которые запускают ИИ на большом объеме задач, это влияет на итоговую стоимость работы. При более низкой цене за выходные токены Grok 4.5 может быть выгоднее в сценариях с большим числом итераций: исправление багов, генерация правок, проверка кода и агентные циклы.
SpaceXAI также заявила скорость генерации около 80 токенов в секунду и контекстное окно на 500 000 токенов. Компания позиционирует модель как компромисс между качеством, скоростью и стоимостью.
Связь с Cursor
В релизе SpaceXAI говорится, что Grok 4.5 обучали вместе с ИИ-сервисом Cursor. Компания не раскрыла полный состав данных, но указала, что модель создавалась для задач программирования, агентной работы с инструментами, науки, инженерии и математики.
По данным Decrypt, при обучении использовались данные сессий разработчиков Cursor, включая трассировки отладки и реальные правки кода, а не только статические репозитории.
В июне SpaceX заключила соглашение о покупке ИИ-сервиса с оценкой $60 млрд. Сделка пройдет в акциях класса A SpaceX, закрытие ожидается в III квартале 2026 года после регуляторных одобрений.
Grok 4.5 стала одной из первых крупных моделей после объединения ИИ-направления Маска со SpaceX. Для ее обучения компания использовала десятки тысяч GPU Nvidia GB300.
https://forklog.com/exclusive/ai/konets-monopolii-na-intellekt-kak-algoritmy-vytesnyayut-kognitivnuyu-elitu
Напомним, в феврале СМИ сообщили о планах тогда еще отдельных SpaceX и xAI создать ПО для автономного оружия Пентагона.
